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以政务大数据助推新型智库建设

admin 大数据 2020年10月18日

政务大数据

俗话说“巧妇难为无米之炊”,但在大数据时代的今天,新型智库建设却在一定程度上既面临“无米”或“少米”之困,也面临“巧妇”缺乏之忧。“无米”或“少米”会导致新型智库“营养不良”,造成智库产品先天不足;而 “巧妇” 缺乏则会使新型智库出现“功能性障碍”,进而无法满足大数据时代党和国家对智慧化决策咨询服务的有效需求。这里的“米”其实就是政务大数据,而“巧妇”则是指那些能够有效开发利用政务大数据进行知识创新和价值创造的智库人才、智库团队与智库机构。

把视域拓宽些看,大数据时代新型智库建设面临的困扰,其实反映出一种双重供需不均衡、不匹配问题。一方面,政府政务大数据供给和新型智库政务大数据需求之间不均衡、不匹配。据统计,政府掌握了全社会80%以上的,但受数据开放意识和水平的制约,大量政务数据因无法开放而被闲置。与之相反,能够支撑新型智库创造公共价值的政务大数据却得不到有效供给。另一方面,基于政务大数据的智库产品供给和政府智慧化决策咨询服务需求之间不均衡、不匹配。因尚未建立起基于政务大数据的研究方式、内部治理方式和服务方式,新型智库产品供给在一定程度上还不能有效支持政府“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。

深层次看,大数据时代新型智库建设之所以出现双重供需不均衡、不匹配的现象,最关键的原因在于没有解决好“科学配置并创新应用政务大数据”这个基本问题。因此,要消除大数据时代新型智库建设面临的困扰,还需在破解这个基本问题上下功夫。这需要“三管齐下”,既要科学配置政务大数据资源,也要创新政务大数据开发利用方式,还要培育基于政务大数据的智库新业态和决策咨询服务新模式。

首先,科学配置政务大数据资源,为新型智库建设提供高质量数据支撑。科学配置政务大数据资源关键在于理顺政府部门之间、政府与新型智库之间的关系,既要完善政府内部的政务数据管理体制,也要建立健全政府与新型智库之间的政务数据交换体系。从完善政务数据管理体制角度看,为提升政务数据供给质量和水平,需消除标准差异,拔掉“数据烟囱”,防范各自为政。一方面通过建立健全统一的数据采集、存储、处理等标准,推动政务数据实现标准化;另一方面通过完善统一的政务数据内部交换共享平台和规则体系,推动政务数据实现集中化管理、集成化处理。从健全政务数据交换体系角度看,为有效支撑新型智库开展研究,需克服数据闲置,破除数据垄断,促进数据流通。为此,一方面需完善政务数据分级管理机制,按主动开放、依申请开放、不予开放三种方式为新型智库提供政务数据服务;另一方面则需建立健全政务数据资源交易平台和规则体系,积极培育面向新型智库的政务数据资源市场,推动政务数据实现资产化、价值化。

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